通用机器智能系统

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简介

作为一个通用的机器人操作系统,它立足于现有操作系统,但不再管理硬件,而是着重与设备行为逻辑的智能化。它把计算机的行为颗粒度(执行单位)由应用程序的级别降低到了函数级别,所有任务逻辑都由系统按需实时组合。

最关键的是,GMIS内部把所有行为都装配成一颗逻辑树来执行,通过这棵逻辑树我们可以很容易实现逻辑动态重组、记忆、学习、预测、分工等一系列对实现强人工智能至关重要的能力。我们确信找不到其他可替代的方案。

在这个基础上,GMIS实现了类自然语言驱动,这意味着普通用户将获得实时控制机器人行为的自由。你将只需要像和Siri那样交互,而GMIS像程序员那样编程执行任务。

为了验证理论,我们已经得到一个原型,我们相信我们得到了我们想要的东西。

通过它,我们可以把任何具有现代操作系统的设备变成机器人,包括不限于电脑,手机,家用电器,汽车,工业设备或军事设备等等。机器人时代将因此变得触手可及。

以下是原型的一些主要特点:

为了更直观的了解GMIS及这个原型,我们录制了一些视频(可能需要翻墙):

常见问答(FAQ)

什么是类自然语言驱动?

这里的类自然语言是指自然语言的一种超小子集,它在形式上尽量和自然语言保持一致,但语法上则尽可能的简单。尽管如此,它依然具备图灵完备性,可以帮助我们实现编程控制机器人满足我们的个性化需求,同时又在一定程度上和普通用户的语言直觉保持一致。典型的好处是,老人或小孩也可以在不需要学习的情况下简单使用机器人,这将大大降低机器人进入普通家庭的门槛。

GMIS和现代操作系统是什么关系?

GMIS不再管理任何硬件,这意味着它必须运行在现有操作系统之上,并把硬件视为一个机器人,而自己则是其大脑,负责所有输入信息的处理和功能逻辑(行为逻辑)的输出。现在,我们都是在操作系统上通过安装应用程序的方式来实现功能的,有了GMIS,操作系统将回归到硬件管理,变成不可见的底层,普通人自己通过语言交互让系统实时编程组合出用户想要的功能,而不用再安装任何程序。本质上,GMIS可以看作是下一代的操作系统。

GMIS和其它人工智能尝试有什么不同?

抛开技术细节不谈,GMIS是世界上第一个具备图灵完备的人工智能实现。图灵完备是评价一个人工智能设计是否可行的最低标准,它意味着你的系统可以在理论上表达任意逻辑。当一个人工智能设计说自己可以思考可以讲笑话却不满足图灵完备性,那它必然是一个建筑在沙滩上的大厦,或许在特定场合有用,但却离我们的最终目标南辕北辙。令人遗憾的是,目前几乎所有的人工智能实现都不满足这个标准,比较典型的是所谓的深度学习或机器学习。如果您想了解人工智能研究现状可以参看:https://sites.google.com/site/narswang/home/agi-introduction